簡單來說,機(jī)器視覺直觀的理解是使用機(jī)器而不是人眼進(jìn)行測量和判斷,這相當(dāng)于在機(jī)器上擴(kuò)展了人類視覺。
機(jī)器視覺原理
完整的工業(yè)機(jī)器視覺系統(tǒng)由軟件和硬件組成,包括光源,鏡頭,照相機(jī),圖像處理單元(或圖像采集卡),圖像處理軟件,監(jiān)視器,通信/ I / O單元等。
工業(yè)相機(jī)是機(jī)器視覺系統(tǒng)的重要組成部分。其*基本的功能是將光信號轉(zhuǎn)換為有序的電信號。工業(yè)鏡頭的基本功能是實(shí)現(xiàn)光束轉(zhuǎn)換(調(diào)制)。在機(jī)器視覺系統(tǒng)中,鏡頭的主要功能是將目標(biāo)成像在圖像傳感器的感光表面上。因此,選擇合適的工業(yè)相機(jī)和鏡頭是機(jī)器視覺系統(tǒng)的重要組成部分,其選擇與圖像質(zhì)量有關(guān)。
機(jī)器視覺的應(yīng)用場景是什么?
機(jī)器視覺分為應(yīng)用功能,包括測量,檢測,識別和定位。其應(yīng)用領(lǐng)域主要是工業(yè)領(lǐng)域,可應(yīng)用于產(chǎn)品測量與檢測,機(jī)器人導(dǎo)航,識別等應(yīng)用,極大地提高了生產(chǎn)的靈活性和自動化程度。特別是在物流行業(yè)中,必須有效控制人工成本。機(jī)器視覺技術(shù)的發(fā)展可以說是開辟了“新視野”。
在物流領(lǐng)域,第一件事就是機(jī)器視覺的火力程度。在物流分揀過程中,分揀機(jī)器人在收到指令后通過機(jī)器視覺技術(shù)讀取代碼,并動態(tài)測量對象的體積,以識別對象的體積,形狀,類型和材料。使用工業(yè)相機(jī),可以在包裹稱重區(qū)域中進(jìn)行實(shí)時(shí)圖像采集和代碼讀取,*后,機(jī)器人可以將貨物發(fā)送到各個(gè)地方或指定的貨架。機(jī)器視覺技術(shù)的應(yīng)用取代了人工分揀快遞,大大提高了分揀效率。
此外,機(jī)器視覺技術(shù)使機(jī)器人能夠依靠視覺引導(dǎo),定位和夾緊產(chǎn)品來具有3D視覺功能。在汽車制造和醫(yī)療領(lǐng)域,機(jī)器視覺系統(tǒng)也用于測量和檢測。
機(jī)器視覺的市場前景如何?
當(dāng)前,工業(yè)仍然是機(jī)器視覺的主要市場。在半導(dǎo)體電子制造,汽車制造,機(jī)械制造,食品包裝,制藥等行業(yè)的自動化生產(chǎn)過程中,機(jī)器視覺被廣泛應(yīng)用于自動檢測,過程控制和機(jī)器人制導(dǎo)領(lǐng)域。隨著“工業(yè)4.0”的深入發(fā)展和工業(yè)自動化的普及,工業(yè)制造領(lǐng)域機(jī)器視覺的市場規(guī)模將穩(wěn)步增長。此外,在非工業(yè)領(lǐng)域,隨著自動駕駛,智能安全和智能交通領(lǐng)域的需求激增,機(jī)器視覺將實(shí)現(xiàn)爆炸性增長。 Yole預(yù)計(jì)全球機(jī)器視覺相機(jī)市場將從2017年的20億美元增長到2023年的40億美元,復(fù)合年增長率為12%。
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