分享干貨-機(jī)器視覺劃痕檢測(cè)的應(yīng)用

  劃痕檢測(cè)是工業(yè)生產(chǎn)中經(jīng)常遇到的問題。在工業(yè)生產(chǎn)中,許多設(shè)備的零部件都是在高溫、高壓的環(huán)境下工作的，所受載荷復(fù)雜，使用環(huán)境惡劣，故障率高。因此，對(duì)相關(guān)零部件的劃痕、裂紋進(jìn)行視覺檢測(cè)就顯得尤為重要。

  工業(yè)產(chǎn)品千差萬別，采取的劃痕檢測(cè)方法和要求也多種多樣。利用機(jī)器視覺進(jìn)行劃痕檢測(cè)的基本可分為兩個(gè)步驟：

（1）檢測(cè)產(chǎn)品表面是否有劃痕。

（2）在確定被分析圖像上存在劃痕之后，對(duì)劃痕進(jìn)行提取。

  盡管工業(yè)生產(chǎn)中的圖像具有多樣性，但是對(duì)于每種圖像，都要經(jīng)過綜合分析，以便達(dá)到預(yù)期效果。無論是劃痕還是凹坑缺點(diǎn)目標(biāo)，缺點(diǎn)目標(biāo)在整個(gè)圖像中所占的像素很小，在低信噪比區(qū)域，缺點(diǎn)目標(biāo)的灰度值與不均勻背景的差值不明顯。所以，為了準(zhǔn)確地檢驗(yàn)和識(shí)別缺點(diǎn)，必須采用有效的算法來突出圖像中的缺點(diǎn)基本特征，削弱圖像的背景基本特征。

  而機(jī)器視覺作為人工智能制造重要的前沿技術(shù)之一，在五金、塑膠缺陷檢測(cè)方面有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行五金缺陷檢測(cè)具有非接觸、高效、低成本、自動(dòng)化程度高等優(yōu)點(diǎn)，在檢測(cè)鈑金件缺陷和防止有缺陷鈑金件產(chǎn)品方面有很大價(jià)值。